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9月：2026中国AI大模型平台排行榜 - 九游平台介绍

代码大模型率先进入RSI时代

这一轮大模型的RSI（递归自我改进），最早被激活的并非对话功能，而是代码与系统领域。面壁智能让AI工程师从零构建一套预训练框架，整个过程耗时约8小时，性能与英伟达开源的Megatron-LM持平；智谱在9月中旬披露的Infra Agent，则让GLM-5.3自行定位GLM-5.3-Flash推理基础设施的性能瓶颈、修改底层代码、执行分层测试，并根据反馈进行迭代。

可以看出，代码之所以成为RSI的首个试验领域，是因为它是目前唯一一个“模型编写完成后能自动验证对错”的范畴。文字、对话、推理等能力仍需要人类进行评分，但代码允许模型自己担任裁判。

尽管各家都在谈论RSI，但它们切入的拼图却各不相同。智谱走的是“模型优化推理系统”的路径，闭合了RSI最小闭环中的第一环，即模型先去修改自身赖以运行的基础设施；Qwen团队的Qwen3.8-Max根据内测日志和用户反馈自行定位缺陷、生成训练数据、设计对照实验，再交给小模型进行多轮验证以剔除无效数据，在一个月内无人值守完成了33轮迭代，Artificial Analysis评分从40分提升至45分。

云知声在9月发布的U2-Flash则将重点放在后训练闭环上，专门针对那些“能完成一半但容易出错、路径冗长”的边界任务，将失败轨迹直接转化为训练素材，再通过多教师蒸馏分领域进行校验；MiniMax在今年3月的M2.7则采用另一种思路，让模型自行搭建强化学习Harness中的数十个复杂技能、更新自身记忆，甚至在9月还与高校合作推进ModularRSI——基座权重全程冻结，仅让Agent去修改外围的运行机制。一个修改推理栈、一个修改训练数据、一个修改后训练轨迹、一个修改Harness，本质上是在RSI的不同环节抢占位置。

更值得关注的信号是，各家已不满足于“让模型优化工具”，开始迈向“让模型训练自己”的阶段。智谱在8月底的半年度业绩会上，唐杰直接将GLM-6.0定义为Full Self-Training、完全自训练模型；阿里在云栖大会上将RSI明确写入机器智能路线图，并预告下一代将冲击5到10万亿参数的全新模型。

换句话说，前面几家所做的仍是“模型给自己修水管”，而接下来要竞争的是模型参与制造下一代自身。这一步如果真正跑通，Scaling的主体将不再只是研究员，而是模型自己在时间轴上向前推进。

目前距离真正意义上的RSI还很遥远。智谱也承认，系统尚未达到完全自主设计和训练下一代模型的阶段，闭合的只是最小闭环；各家披露的大多是“某一环节自转”，而非“上一轮的改进能被下一轮完整继承”。在Theseus Labs的五级框架中，国内团队目前大多仍停留在二到三级。

真正的分水岭不在于谁先提出RSI这个词，而在于大家能否将这条回路跑得稳定、快速、廉价，因为RSI本质上是在时间维度上的Scaling。现在更像是各家把RSI的第一块基石放下，真正的递归循环，可能要等到年底下一代基座出来时，才能看出谁真的转动起来了。

Personal Agent炸场AI圈

最近这一轮Personal Agent的热潮，背后是几家大厂在极短时间内，将“个人AI助理”向前推进了一大步。

9月8日，Meta推出Muse，为每个用户的智能体配备了一台专属虚拟电脑，可以打开浏览器、填写表单、处理邮件和安排出行；关闭应用后，它仍能继续工作，遇到购买、发送邮件等需要批准的操作时，再回来找用户确认。紧接着9月29日，OpenAI在开发者大会上推出dots，由GPT-6 Astra驱动，同样拥有云端电脑，还可以连接外部应用，在ChatGPT、Slack、Teams等入口与用户协作。

这两款产品带来的直观变化是，用户交代一个目标后，AI开始承担后续推进的工作，而用户不必一直守在对话框里。

国内厂商也在加速推进，但各家的切入点和进度有所不同。千问在9月22日云栖大会上宣布加速打造Personal Agent，重点是结合用户授权提供的个人信息，持续理解需求。例如围绕一个跑步目标，根据运动记录调整训练建议，让一次咨询延伸为长期服务。

豆包正在将手机助手积累的能力向更广泛的个人助理场景延伸。据报道，其代号为Spell的探索项目早在4月就已内测，目前正加速与豆包产品整合，这部分仍属于媒体披露的产品规划。蚂蚁灵光最近也确认新版正在小范围内测，公开报道中的用例包括管理钉钉打卡、跟踪市场变化，以及在航班延误后重新安排旅行路线。几家的共同方向已经非常明确：让AI接手那些需要持续跟进、过程中还会发生变化的事情。

实际上，Personal Agent可以理解为一个记得你的情况、能调用工具、还能持续推进任务的个人智能体。“Personal”意味着它了解你的偏好、限制和当前事务，减少每次从头交代背景；“Agent”意味着它能拆解任务、操作应用，并根据执行结果调整下一步。例如安排一次出差，用户希望它结合日历、预算和出行习惯筛选方案，在获得授权后完成预订，后续行程有变化时继续跟进。这也是从对话式AI走向行动式AI最关键的变化：一次交互的终点，从收到一份回答，延伸到了事情有进展、有结果。Muse和dots所强调的记忆、后台运行与工具连接，都是在补齐这条链路。

从行业角度来看，这将推动模型公司的竞争进一步转向完整的任务交付能力。一次回答表现出色，与连续执行数十个步骤、遇到问题还能把任务接着做完，是两种不同的考验。模型需要理解目标、选择工具、检查结果，也需要判断何时应该停下来询问用户；产品系统则要处理记忆、权限、任务状态和异常恢复。

当然，除了模型榜单，还有真实任务的完成率、用户需要接手多少次，以及办成一件事到底要花多少时间和算力。模型能力仍然决定上限，而将这些能力稳定组织起来的系统，会越来越直接地决定用户体验。

更深一层看，Personal Agent也可能改变大模型产品争夺用户的方式。过去，用户常常根据某一次回答的效果，在几个AI应用之间切换；当一个智能体逐渐熟悉你的项目、日程和办事习惯，更换产品就意味着要重新建立这份理解。

厂商争夺的焦点会进一步延伸到用户的长期使用关系，以及连接真实服务的能力。不过，这种关系最终要靠一次次可靠的交付来建立。Personal Agent能否从近期的热闹变成大模型行业的新增长点，关键还在于用户用过之后，是否愿意把下一件事也交给它。

AMD豪掷82亿，机器人“世界模型”为何成必争之地？

9月底，AMD宣布以约82亿美元收购李飞飞创办的World Labs，使世界模型再次成为AI圈的焦点。这笔交易目前仍待完成，但买方的身份已经颇具意味：一家芯片公司，开始通过收购模型团队，提前理解下一代AI需要怎样的计算能力。AMD在公告中明确提到了机器人、仿真和物理AI。而将目光转向国内，会发现另一批公司也在加速行动——宇树、智元、松延这些以机器人本体走进公众视野的厂商，最近都在密集发布自己的“大脑”。

9月上中旬，松延接连推出HERON系列模型，智元发布AGILE 2.0和GE-Act 2.0，宇树则启动了UnifoLM-WLA-1.0的开源，并在月底继续开放基础模型和微调代码。这些都围绕一个问题：机器人拥有了越来越灵活的身体，怎样才能在陌生环境里自己判断、自己完成任务？其中，智元尝试将未来状态预测和动作学习放进同一个模型，宇树则强调用一个模型协调多种任务、适配不同夹爪和灵巧手。本体厂商开始将竞争深入到模型层，争取掌握机器人如何理解环境、作出决策的能力。

世界模型受到关注，正是因为它试图补上行动之前的“预判”。例如让机器人端起一杯水，它需要判断杯子的位置，也需要考虑抓哪里、怎样移动，以及倾斜之后可能发生什么。世界模型希望通过学习环境和动作之间的关系，预测接下来会发生什么，再为规划和执行提供依据。

智元GE-Act 2.0就尝试将预测出的未来状态与机器人动作一起优化，让“想象中的结果”和“实际执行的动作”更好地对应起来。沿着这个方向看，世界模型与VLA的结合值得持续关注：预测能力能否帮助机器人作出更可靠的动作，最终还要通过真机任务来验证。

谁能持续获得有价值的数据，谁又能将这些数据转化为可复用的能力。机器人每进入一个新工位，都可能遇到新的物体、摆放方式和操作要求。如果每次都需要大量重新采集、重新训练，部署成本就很难降下来。

世界模型承载的一项期待，是让机器人积累对物理环境更通用的认识，减少适应新任务时的重复工作。但“能够预测”距离“能够稳定干活”还有工程上的距离，模型在物体遮挡、抓取失败、环境变化后如何恢复，会直接影响它能否进入真实业务。对厂商而言，模型发布之后，持续验证和改进的能力会越来越重要。

机器人行业正在围绕智能能力，重新划分各家公司要掌握的核心环节。芯片厂商希望更靠近模型演进，本体厂商希望将自身的数据、硬件和控制经验沉淀进模型。

国内大模型动态

阿里

9月28日，千问App与夸克网盘深度打通，用户授权后，可在千问中查询、整理和读取网盘资料，并据此生成复习工具、工作总结、照片合集。夸克网盘将成为用户和AI共用的数据资产中心。会员权益也同步融合：购买千问App精英以上会员，可获赠同等时长的夸克网盘会员，叠加教育优惠后双端月会员仅需25元。

目前，订阅千问App精英、旗舰和智尊会员可获赠同等时长、不同等级的夸克网盘会员。在校大学生和教师完成认证后，每月最低只需要25元就可以同时获得千问精英会员和夸克网盘VIP权益。

9月23日，千问正式发布Qwen-Audio 3.1全系列语音大模型，一次性推出5款产品：核心升级语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、实时语音交互（Realtime）三大基础模型，同时发布下一代架构的ASR-Next音频理解模型与TTS-Next音频创作模型。其中Qwen-Audio-3.1-ASR在KeSpeech、WSYue公开方言测试集的11个子集中，6个成绩优于同期主流开源模型，平均字错误率（CER）仅为4.55%，在多方言、低信噪比场景下表现突出。

9月22日，阿里巴巴在云栖大会上公布了大模型一系列进展，大模型递归自我改进（RSI）已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中，基于新一代架构的Qwen4已在训练中，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。同时，视频生成模型、语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型等均在当天或近期推出新版本。

同日，新一代全系列千问AI硬件在云栖大会首次集中亮相，包含千问AI眼镜N1、N1 Pro及千问AI耳夹式耳机。三款新品当天同步开启线上预约，并将于10月13日现货发售；基于“数据是Agent进入企业业务流程的最重要前提”这个认知，千问办公发布面向企业的全新产品：企业上下文（Enterprise Context），基于企业上下文这个产品和千问办公的Agent托管能力，千问办公可以帮助企业构建懂业务的数字员工，让他们在钉钉等各类IM上和人类员工进行协同，重塑业务流程，大幅提升组织效率；阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，未来机器思考总量将是人类的1000倍，今天这一比例不到3%，至少还有几万倍增长空间。AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

AI模型方面，Qwen团队正探索递归式自我改进（RSI），并计划训练5-10T参数规模的全新模型。AI芯片方面，平头哥发布新一代AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍，基于其构建的单一集群可扩展至50万卡。AI云方面，阿里云目标到2032年全球数据中心规模超过20GW。

9月17日，千问新增接入人卫医学专业知识库、NutriData营养数据库，进一步将医疗健康专业能力扩展至医学知识和营养数据。用户询问体检指标、疾病知识、日常饮食等健康问题时，千问可参考权威医学知识和具体食物成分数据，提供更有依据、更有针对性的健康解读。

人卫医学专业知识库汇聚人卫70余年积淀的权威医学资源，覆盖疾病、检查检验、药物等核心知识；NutriData由中国营养学会参与共建，基于《中国食物成分表》等权威数据。千问正持续接入权威专业知识库，将“专业知识底座”作为医疗健康领域的长期基础能力。

9月11日，阿里云Token Plan个人版升级。原有价格及Credit额度保持不变，Standard和Pro套餐新增Agent Harness工具权益与用量，覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等12项Agent开发常用能力。上述工具均通过MCP标准协议开放，可直接接入到自有Agent应用，无需逐项单独采购。

Token Plan支持在千问桌面端、Qoder、Qwen Code、Codex、OpenClaw等Agent应用中调用，开发者可在不同工具中复用订阅模型。

9月7日，阿里巴巴旗下Agent产品千问办公推出业内首个“多人工作台”。用户简单描述需求，即可生成并发布一个最多支持百人同时在线协作的网页，承载复杂的业务流程。该功能适用于活动组织、家校协同和企业协作等场景，可解决SaaS软件采购成本高、定制软件开发耗时高的难题。目前，用户可从千问办公首页下方功能入口直接体验。

9月4日，千问办公迎来上线满月，累计用户数突破3000万，其中企业用户占比超半数。

千问办公上线首月共完成120个版本更新，平均一天迭代4次，累计更新上千个feature，国际版也已上线。其同步开源企业上下文基础设施MyContext，可将企业分散在各业务流程中的信息转化为Agent可理解、可调用的组织上下文；联合千问大模型团队推出办公专属Qwen3.8-Flash模型，经优化后，真实办公场景里，单任务生成速度提升约100%，Token消耗减少75%。

目前长安汽车、汇付天下、传化集团、中艺股份、老乡鸡等行业头部企业接入千问办公。

9月2日，阿里更新旗舰模型Qwen3.8-Max，在针对编程（Coding）和专业办公（Cowork）进行专项后训练后，模型新版本整体性能增强。在聚焦前端编程能力（WebDev）的全球权威三方榜单CodeArena中，提升22分至1691分，领先Claude Opus5、Kimi K3等一众模型，位居总榜第一。同时，CodeArena更新的模型性价比榜单（帕累托前沿）显示，Qwen3.8-Max新版本每百万Tokens综合平均仅5美元，直接“斩杀”所有价格大于5美元的其他模型。据了解，Qwen3.8-Max是阿里千问迄今最强大的大语言模型，总参数达2.4万亿，支持100万上下文Tokens。目前，Qwen3.8-Max新模型已上线千问AI平台对外提供API服务，千问办公、Qoder、千问APP均第一时间接入。

9月1日，阿里云公告，大模型服务平台百炼将于北京时间2026年8月31日10:13:53起，对北京地域Qwen3-VL-Rerank模型计费单价进行下调调整：将文本输入从0.7元/百万tokens下调至0.5元/百万tokens，多模态输入从1.8元/百万tokens下调至0.5元/百万tokens。

字节跳动

9月30日，豆包宣布支持出行服务，用户通过自然语言描述需求，如“订机票”“叫车去机场”，AI即可自动识别并调用服务，无需切换应用。豆包还上线“出行用豆包”入口，精选地图、交通、住宿及玩乐推荐。此次升级依托与航班管家、高铁管家、曹操出行、百度地图等头部服务商合作。豆包相关负责人表示，十一期间出行需求集中，希望借助AI自然语言交互及多场景串联能力，满足用户一站式查路线、订票及打车诉求。

9月24日，近日豆包工作发布满一月，豆包再次面向所有用户发放福利：下载或升级豆包工作电脑版、豆包电脑版可领30天订阅。已领首轮30天者到期前可续领下一轮30天；领取前已付费用户权益自动延期，并享高峰期优先。8月25日发布期曾同额发放30天。开学季面向在校大学生提供3个月免费订阅，同步上线技能专区辅助学习。据悉，豆包工作持续迭代多Agents并行、GUI操作电脑、本地Office编辑及任务环境切换等功能。

9月23日，火山引擎为视频生成模型Seedance 2.5推出Draft样片模式，将视频生成分为样片预览和正式成片两个阶段。企业和创作者可以先用480P快速生成样片，低成本验证创意；选中满意的镜头后，再用1080P生成终版。成片与样片高度一致，拥有1080P的原生质感，同时最大程度节省成本。

在样片预览阶段，创作者生成480P视频，快速核验场景构图、主体动作、运镜节奏等核心要素，调整优化后通过对应的ID发起1080P成片生成，1080P高清成片在结构、构图、动作与整体方向上与样片保持高度一致。效率方面，以生成5秒镜头、抽卡4次为例，Draft模式可节约成本57%，生成速度提升近一倍。

目前企业用户可通过API开启该模式，C端创作者可在即梦平台直接体验。

同日，豆包工作宣布上新，任务模式新增“目标”和“计划”两种模式，此外支持任务队列、Markdown文件编辑功能、新增深色模式。目前，以上功能已在豆包工作电脑端全量上线。

9月17日，火山引擎正式发布“豆包座舱助手”，由豆包与火山引擎联合打造豆包座舱助手。能理解复杂需求，联动全车功能；也能自然参与多人